Pythonで業務改善のためのWebアプリを作ってみたい。
社内で使える便利ツールをサクッと作れたら、残業も減らせるかもしれない。
でも、こんなことで悩んだことはありませんか？
・PythonでWebアプリなんて難しそう…
・FlaskやDjangoの記事を見たけど、専門用語が多くて不安…
・データ分析のダッシュボードを作りたいけど、よくわからない…
その場合は、Streamlit（読み方：ストリームリット）を使えば、
こうした悩みを一気に解決できます。
Streamlitは「Pythonのコードを書くだけで、サクッとWebアプリが作れる」初心者にとって最強レベルに優しいフレームワークです。
しかも、デザインは自動で整い、ファイルアップロードやグラフ描画も数行で実装できます。
実際にコードを書いてみると、「え、こんなに簡単でいいの！？」と感じるはずです。
この記事では、初めての方でもつまずかないように、Streamlitの全体像を、サラリーマン視点でわかりやすく解説します。
- Streamlitとは何か？ まずどんな初期設定が必要なのか？
- そもそもどんなことができるのか？
- そして作ったWebアプリを社内に共有するにはどうすればいいのか？
この記事を読めば、Streamlitを使って「自分でWebアプリが作れるかも！」という感覚をつかんでもらえるはずです。
一緒に、Python × Streamlit で業務改善の第一歩を踏み出しましょう！
| よく使う度 | |
| 難しさ | |
| 覚えておくと安心度 |
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Streamlitとは？初心者でもサクッとWebアプリを作れるPythonの入門ツール
「Streamlitとは何か？」をひと言で説明すると、Pythonのコードだけで、サクッとWebアプリを作れる仕組み のことです。
Python初心者でも簡単にWebアプリが作成できるということで急速に人気が広がっています。
普通、Webアプリを作ると聞くと、HTMLだのCSSだのJavaScriptだの… あれもこれも覚えないといけないイメージがありますよね。
実際、私も最初は「これは無理かも…」と思っていました。
でも、Streamlitはその壁を一気に下げてくれます。
たとえば、以下のようなことが 数行のコードだけで実現可能 です。
Steamlitだと、こんなアプリがすぐ作れます！
- グラフ付きのデータ分析ダッシュボード
- CSV や Excel をアップロードして処理する業務改善ツール
- 機械学習モデルを試すための簡易Webアプリ
- Pythonのライブラリを組み合わせて、Excelやメール操作を行う業務ツール
しかも、デザインは最初から整っているので、「見た目をどうしよう…」と悩む必要はありません。
そのため、streamlitはとりあえずWebアプリを作ってみたいといった初心者にぴったりです。
作ったアプリは“共有”までとにかく簡単！
Streamlitのすごいところは、「作ったら、すぐに誰かに配れる」 という手軽さです。
むずかしいサーバー設定やセキュリティの専門知識は必要ありません。
初心者でも、次のような方法で簡単にアプリを共有できます。
1) 社内向け：ローカルや社内ネットワークで共有できる
作ったファイルを共有フォルダに置いておけば、Python がインストールされているPCならすぐに動かすことができます。
また、pyinstaller というライブラリを使って Streamlitアプリをexe 化する方法もあります。
この方法を使えば、Pythonが入っていないPCでも実行できる形式にできます。
・総務の人に「これ使ってください」
・現場の人に「ここにファイル入れればOKです」
と気軽にアプリを配れるので、社内配布にも向いています。
ただし Streamlit は Web サーバー型の仕組みのため、 pyinstaller での exe化は環境によって動作が不安定になることがあります。
「こういう方法もある」という参考レベルで覚えておくとベストです。
2) 無料でWebアプリは公開できる
個人利用であれば、公式の Streamlit Community Cloud を使うことで無料で Web アプリを公開できます。
「ちょっと試したい」「外出先でも確認したい」というときに便利です。
このようにStreamlitは、「作る → 見せる → 共有する」までを全部サクッと完結できる、Python初心者に最適なWebアプリ作成ツールです。
「業務改善をしたいけど、Webアプリはハードルが高い…」
そんなサラリーマンにこそ、強くおすすめできる存在です。
Streamlitで簡単なWebアプリを作ってみよう
それでは早速、Streamlit入門の第一歩として、簡単なweb アプリを作ってみましょう。
「本当にこれだけで動くの？」という感覚がすぐにつかめるはずです。
Streamlitのインストール方法
Pythonがインストールされていれば、Streamlitのインストールはとても簡単です。
以下のコマンドをコマンドプロンプト（PowerShellやターミナルなどの黒い画面）に打つだけで準備完了です。
pip install streamlit
これで streamlitのインストールは完了です。
設定もなく、すぐに使い始められるのが嬉しいポイントですね。
ポチップ
まずは最初のWebアプリを作ってみよう！
では、実際にStreamlitでアプリ を作ってみましょう。
ファイル名は app.py などでOKです。
以下のコードをそのままコピーして貼り付けてみてください。
入力するコード
import streamlit as st
st.title("初めてのStreamlitアプリ")
st.write("こんにちは！StreamlitでWebアプリが動きました。")
if st.button("押してみてください"):
st.success("ボタンが押されました！")
保存したら、以下のコマンドをコマンドプロンプトに入力してアプリを起動できます。
streamlit run app.pyブラウザが自動で開き、あなたが作った Web アプリがすぐに表示されます。
ボタンを押すと反応が返ってくるので、楽しいですよね。
Streamlitを使用するとこんなに簡単にWebアプリを作成することができます。 ここまで簡単に作成出来たら、いろいろ試してみたくなりますよね。
Streamlitのメリット・デメリット【何でも使えばいいわけではない】
Streamlitはとても便利なツールですが、「とりあえず全部Streamlitで作ればいい」というわけではありません。
どんな場面だと不向きなのかも知っておくと、使いどころがしっかり見えて失敗しにくくなります。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| とにかく開発が早い デザインが自動で綺麗に整う データ分析系との相性が抜群 社内共有やデプロイが簡単 | 画面を“部分更新”するのが苦手 細かいUIカスタマイズには向かない 無料デプロイは制限あり 多人数アクセスや高負荷には弱い |
ポチップ
メリットの一覧をご紹介
とにかく開発が早い（PythonだけでWebアプリ化）
HTML・CSS・JavaScript の知識が不要で、Python のコードだけで Webアプリを作れます。
数行で画面が動くため「まず動かしてみたい」「業務改善のツールを作りたい」という初心者には最高の環境です。
デザインが自動で綺麗に整う
フォーム、ボタン、グラフなどの UI が最初から整っていて、とりあえず動くものを作るスピードは他のフレームワーク以上です。
データ分析系との相性が抜群
pandas / NumPy / Matplotlib / Plotly など、Pythonの分析ライブラリと組み合わせやすく、ダッシュボード系のアプリは特に得意分野です。
社内共有やデプロイが簡単
- 同じPC内で完結もOK
- 社内ネットワークでURL共有
- Streamlit Community Cloudで無料公開
このような、共有までのステップが軽いのも大きな強みです。
デメリットの一覧をご紹介
画面を“部分更新”するのが苦手
Streamlitは「再実行 → 画面全体を再描画」という仕組みで動くため、
- ページの一部だけを動的に更新したい
- 要素をリアルタイムに変化させたい
といった場合は、少し工夫が必要です。
たとえばチャットアプリや、秒単位で変わるリアルタイム画面は少し苦手です。
細かいUIカスタマイズには向かない
デザインは綺麗ですが、「ここだけCSSを細かく調整したい…」といった要望には弱めです。
おしゃれな商用サービスのような画面”を作るのは不得意。
無料デプロイ（Streamlit Community Cloud）は制限あり
無料枠では、
- デプロイできるアプリは1つだけ
- CPU・メモリなどのリソースも控えめ
- アクセスが多いと停止する可能性あり
という制限があります。
個人の学習やちょっとしたツールとしては十分ですが、社内の大人数で使う業務システムには不向きです。
多人数アクセスや高負荷には弱い
Streamlitは「手軽さ」に最適化されたフレームワークのため、大量アクセス・複雑な認証・バックエンド処理などを伴う大規模なWeb システムには向きません。
まとめ：Streamlitなら初心者でもWebアプリ開発の第一歩を踏み出せる
Streamlitは、PythonだけでサクッとWebアプリを作れる画期的なツールです。
ここまで紹介してきたように、インストールも簡単、コードも短い、共有も手軽という三拍子そろったフレームワークなので、「業務改善のために何か作ってみたい…」という方にはぴったりの選択肢です。
- UIを細かく作り込みたい
- 高負荷アクセスに耐えるアプリを作りたい
- 商用品質の画面を作りたい
このような場面では不向きな部分もありますが、社内向けツールや個人の分析アプリ、試作品などには十分すぎるほどの性能があります。
まずは今回のサンプルコードのような小さなアプリを動かし、自分にも作れる” という感覚を一度体験してみてください。 一度動くと、きっと次に作りたいものが自然と浮かんできますよ。
学習を進めたい人へ（ゆるいおすすめ）
「PythonやStreamlitをもっとしっかり学びたい」
「自分のペースで体系的に学びたい」
という方には、動画で実践的に学べる Udemy 講座も便利です。
手を動かしながら学べる形式のため、
初心者でも無理なく理解でき、自動化やWebアプリ開発の基礎を固めるのに役立ちます。
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おわりに
Streamlitは、Python初心者やサラリーマンでも “一歩踏み出しやすいWebアプリ開発ツール” です。
少しずつ慣れながら、自分の仕事や生活を効率化する小さなアプリを作ってみてくださいね。
あなたの業務改善のきっかけになれたら嬉しいです！
